macd选股公式源码（macd背离选股公式）

什么是MACD选股公式？

MACD（Moving Average Convergence Divergence）是一种技术分析指标，它通过比较短期移动平均线和长期移动平均线的差异来判断股票的买卖信号。MACD选股公式是基于MACD指标的背离现象来选取潜在的投资机会。

MACD背离的原理是什么？

MACD背离是指当股票价格和MACD指标出现明显的相反走势时，可能出现股价反转的信号。通常情况下，当股票价格创造新高或新低，而MACD指标未能跟随形成相应的高点或低点，就出现了背离。背离意味着市场情绪可能发生变化，投资者可以警惕可能的反转信号。

MACD背离选股公式的源码

下面是一个示例的MACD背离选股公式的源码：

'''
选取出现MACD背离的股票代码
'''
import tushare as ts
def calculate_macd(data, short=12, long=26, m=9):
    \"\"\"
    计算MACD
    \"\"\"
    data['DIF'] = data['close'].ewm(span=short, adjust=False).mean() - data['close'].ewm(span=long, adjust=False).mean()
    data['DEA'] = data['DIF'].ewm(span=m, adjust=False).mean()
    data['MACD'] = (data['DIF'] - data['DEA']) * 2
    return data
def find_divergence(stock_code):
    \"\"\"
    查找MACD背离的股票
    \"\"\"
    data = ts.get_k_data(stock_code)
    data = calculate_macd(data)
    
    divergence = []
    for i in range(len(data)-1):
        if (data['close'][i] > data['close'][i+1] and data['MACD'][i] < data['MACD'][i+1]) or (data['close'][i]  data['MACD'][i+1]):
            divergence.append(data['date'][i])
    
    return divergence
# 使用示例
divergence_stocks = find_divergence('600000')
print(divergence_stocks)

如何使用MACD背离选股公式？

使用MACD背离选股公式可以帮助投资者发现潜在的股票投资机会。具体步骤如下：

1. 选择一个股票代码，例如'600000'。
2. 调用find_divergence函数，传入股票代码作为参数。
3. 程序会返回一个包含MACD背离日期的列表。
4. 根据返回的结果，分析股票走势和背离情况，结合其他技术指标和基本面分析，作出投资决策。

值得注意的是，MACD背离选股公式只是一个辅助工具，投资者在使用时应综合考虑其他因素，并结合自己的投资策略进行分析和决策。

总结

MACD背离选股公式是通过比较股票价格和MACD指标的走势，发现可能的股价反转信号。投资者可以使用上述源码来筛选出现背离的股票，从而发现潜在的投资机会。然而，这只是一个辅助工具，投资者应综合考虑其他因素，并结合自己的投资策略进行分析和决策。